AI 반도체용 딥러닝 컴파일러 프론트엔드 및 그래프 최적화 개발

AI 요약

주요 업무

• 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow, ONNX, Transformers) 모델 파싱 및 IR 변환 기술 개발
• 그래프 레벨 최적화 기술 연구 및 구현 (Operator Fusion, Constant Folding, Layout Optimization 등)
• 최신 딥러닝 모델 아키텍처(Transformer, Mamba, MoE 등) 분석 및 지원
• 멀티모달 모델(Vision-Language, Audio-Visual 등) 구조 분석 및 통합 파이프라인 지원
• 새로운 연산자(Custom Op) 정의 및 분해(Decomposition) 로직 설계

자격 요건

• 딥러닝 프레임워크(PyTorch, TensorFlow, Transformers 등) 내부 구조에 대한 이해
• Python 프로그래밍 활용 능력
• 그래프 자료구조 및 알고리즘에 대한 이해
• 논리적 분석을 통한 문제 해결 능력

우대 사항

• 컴파일러 또는 딥러닝 프레임워크 개발 경험
• TorchScript, TorchDynamo, FX Graph, ONNX, TVM, MLIR 등 관련 기술 경험
• Attention, Convolution 등 핵심 연산의 수학적 원리에 대한 깊은 이해
• 최신 모델 아키텍처 논문을 빠르게 분석하고 구현하는 능력
• Tensor shape, layout, stride 및 메모리 접근 패턴에 대한 깊은 이해
• LLaVA, CLIP, Whisper 등 멀티모달 모델 구조에 대한 이해

기술 스택 / 관련 분야